KAIC-1 인증서
KAIC-1은 대한민국 최초의 AI 에이전트 표준입니다. 데이터 및 개인정보, 보안, 안전성, 신뢰성, 책임성, 사회적 리스크를 포괄합니다.
포괄적 커버리지
데이터 및 개인정보, 보안, 안전성, 신뢰성, 책임성, 사회적 리스크를 모두 포괄하는 종합 표준
기술 테스트 기반
사전 기술 테스트와 운영 통제 검토(연간), 지속적인 기술 테스트(분기별)를 통한 검증
연간 갱신
ISO 27001, FedRAMP, CSA STAR와 마찬가지로 지속적인 기술 테스트와 컴플라이언스 요구
6개 카테고리 표준
KAIC-1은 AI 에이전트의 모든 리스크 영역을 체계적으로 다룹니다.
데이터 및 개인정보
데이터 유출, IP 유출, 동의 없는 사용자 데이터 학습으로부터 보호
보안
탈옥, 프롬프트 인젝션과 같은 적대적 공격 및 무단 도구 호출로부터 보호
안전성
테스트, 모니터링 및 보호 장치를 통한 유해 AI 출력 및 브랜드 리스크 방지
신뢰성
환각 및 비즈니스 시스템에 대한 신뢰할 수 없는 도구 호출 방지
책임성
책임 할당, 감독 시행, 비상 대응 수립 및 공급업체 검증
사회
사이버 공격이나 국가 안보 리스크를 통한 사회적 피해를 유발하는 AI 방지
프레임워크 비교
KAIC-1과 글로벌 AI 규제 프레임워크의 매핑을 확인하세요.
Korea AI Act
대한민국 인공지능 기본법 - AI 개발 및 활용의 기본 원칙과 안전성 확보를 위한 국내 법률
자세히 보기N2SF (국가망 보안체계)
국가정보원 국가망 보안체계 - 공공부문의 보안 패러다임을 망 분리에서 다층보안체계(MLS)로 전환하여 AI 및 클라우드 기술 활용 기반을 제공합니다.
자세히 보기EU AI Act
AI 시스템을 리스크 수준(최소, 제한, 고위험, 허용 불가)별로 분류하고 해당 준수 의무를 부여하는 EU 규정
자세히 보기ISO 42001
책임 있는 AI 개발 및 배포를 위한 AI 관리 시스템(AIMS) 국제 표준
자세히 보기ISO/IEC 38507
IT 거버넌스 — 조직의 인공지능 사용에 따른 거버넌스 시사점. 인공지능 도입 시 조직이 갖추어야 할 의사결정, 데이터, 리스크 관리 체계를 정의합니다.
자세히 보기ISO/IEC 23894
인공지능(제품·서비스) — 위험 관리 가이드라인. AI 시스템의 설계부터 개발, 배포, 폐기까지 전 생애 주기에 걸쳐 발생할 수 있는 잠재적 위험을 체계적으로 관리하기 위한 프레임워크와 프로세스를 제공합니다.
자세히 보기NIST AI RMF
Govern, Map, Measure, Manage의 네 가지 핵심 기능을 통해 AI 수명주기 전반에 걸쳐 AI 리스크를 관리하는 미국 정부 프레임워크
자세히 보기OWASP Top 10 for LLM
LLM 및 생성형 AI 시스템에 대한 가장 중요한 보안 위협의 선별된 목록
자세히 보기CSA AI Controls Matrix
AI/ML 시스템을 위해 특별히 설계된 Cloud Security Alliance의 보안 통제 프레임워크
자세히 보기